데이터베이스에서 스네이크 케이스를 사용하는 이유: 실용적 접근

 

데이터베이스 설계는 소프트웨어 개발에서 중요한 부분을 차지합니다. 특히 데이터베이스의 테이블과 컬럼 이름을 어떻게 지을지는 많은 개발자들이 고민하는 부분입니다. 이 글에서는 많은 데이터베이스에서 스네이크 케이스(snake_case)를 선호하는 이유를 자세히 살펴보겠습니다.

 

1. 가독성 향상

스네이크 케이스는 단어 사이에 언더스코어(_)를 사용하여 긴 이름의 가독성을 크게 향상시킵니다.

예를 들어:

  • user_login_attempt vs userloginattempt
  • product_category_mapping vs productcategorymapping

첫 번째 예시가 훨씬 읽기 쉽다는 것을 알 수 있습니다. 특히 여러 단어로 구성된 긴 이름에서 이 차이는 더욱 두드러집니다.

 

2. SQL 대소문자 구분 문제 회피

많은 SQL 데이터베이스 시스템(예: MySQL, PostgreSQL)은 기본적으로 대소문자를 구분하지 않습니다. 이는 UserNameusername을 동일하게 취급한다는 뜻입니다. 스네이크 케이스를 사용하면 이로 인한 혼란을 피할 수 있습니다.

예를 들어:

SELECT UserName FROM Users; -- 작동할 수 있지만...
SELECT userName FROM Users; -- 이것도 동일하게 작동합니다.

-- 스네이크 케이스를 사용하면:
SELECT user_name FROM users; -- 항상 일관된 형태

 

3. 일관성 유지

대부분의 데이터베이스 시스템에서는 기본적으로 모든 식별자를 소문자로 처리합니다. 스네이크 케이스를 사용하면 이러한 시스템의 기본 동작과 일치하는 일관된 네이밍 규칙을 제공할 수 있습니다.

CREATE TABLE UserProfiles (
    UserID INT,
    FirstName VARCHAR(50),
    LastName VARCHAR(50)
);

-- 위 코드는 실제로 다음과 같이 처리될 수 있습니다
CREATE TABLE userprofiles (
    userid INT,
    firstname VARCHAR(50),
    lastname VARCHAR(50)
);

-- 스네이크 케이스를 사용하면:
CREATE TABLE user_profiles (
    user_id INT,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50)
);
-- 이는 의도한 대로 정확히 처리됩니다.

 

4. 레거시 시스템과의 호환성

일부 오래된 데이터베이스 시스템에서는 대문자나 특수 문자 사용에 제한이 있을 수 있습니다. 스네이크 케이스를 사용하면 이러한 레거시 시스템과의 호환성 문제를 피할 수 있습니다.

예를 들어, 어떤 오래된 시스템에서는 다음과 같은 이름이 문제를 일으킬 수 있습니다.

  • UserAccount (대문자 사용)
  • user-account (하이픈 사용)

반면 user_account는 대부분의 시스템에서 안전하게 사용할 수 있습니다.

 

5. 프로그래밍 언어와의 일관성

많은 프로그래밍 언어, 특히 Python에서는 변수나 함수 이름에 스네이크 케이스를 선호합니다. DB에서도 같은 규칙을 사용하면 데이터베이스와 애플리케이션 코드 사이의 일관성을 유지할 수 있습니다.

Python 예시:

def get_user_login_attempts(user_id):
    query = "SELECT * FROM user_login_attempts WHERE user_id = %s"
    return execute_query(query, (user_id,))

이 경우 Python 함수명과 SQL 테이블 및 컬럼명이 일관된 스타일을 유지하고 있어, 코드의 가독성과 유지보수성이 향상됩니다.

 

6. 전통과 관행

데이터베이스 설계에서 스네이크 케이스 사용은 오랫동안 지속되어 온 관행입니다. 경력이 많은 시니어급 개발자과 오랜 시간 DBA를 해온 이들에겐 이 스타일이 더 익숙하며, 이는 팀 간 협업을 용이하게 만듭니다.

 

결론

스네이크 케이스는 데이터베이스 설계에서 많은 이점을 제공합니다. 가독성 향상, 대소문자 구분 문제 회피, 일관성 유지, 레거시 시스템과의 호환성, 프로그래밍 언어와의 일관성, 그리고 오랜 전통과 관행 등이 그 이유입니다.

하지만 최종적인 선택은 항상 프로젝트의 요구사항, 팀의 선호도, 그리고 사용 중인 기술 스택에 따라 달라질 수 있습니다. 중요한 것은 선택한 네이밍 규칙을 프로젝트 전체에 걸쳐 일관되게 적용하는 것입니다. 이를 통해 코드의 가독성을 높이고 유지보수를 용이하게 할 수 있습니다.

 

 

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